Research Projects

  • 한국연구재단 신진연구자지원사업(2021-2024): “멀티데이터 기반 반지도 딥러닝 모델을 이용한 실시간 교량 이상상태 모니터링 기술 개발” 연구책임. (연구비: 4억 5천)
  • 국토교통부 국토교통기술촉진연구사업(2021-2022): “재생 스마트폰 기반 영상처리 및 인공지능을 이용한 저비용 교좌장치 유지관리 기술 개발” 연구책임. (연구비: 2억 4천)
  • 해양수산부 ICT기반 항만인프라 스마트 재해대응 기술개발사업(2021~2026): “항만인프라 재해 및 노후화 대응 스마트 유지보수 기술개발” 공동연구책임. (연구비: 4억 4천)
  • 중소벤처기업부 중소기업혁신과제(2019~2021): “딥러닝 기반의 터널 균열분석 시스템 개발”. 위탁연구책임. (연구비: 8천)
  • 한국연구재단 신진연구자지원사업(2018-2021): “빅데이터와 딥러닝을 이용한 영상 기반 교량 점검 자동화 기술 개발”. 연구책임. (연구비: 1억 5천)
  • 한국정보화진흥원 국가인프라 지능정보화 사업(2019~2020): “인공지능기반 시설물 스마트 모니터링 체계 구축”. 공동연구책임. (연구비: 2억 1천)
  • 국토교통부 국토교통기술촉진연구사업(2018-2019): “콘크리트 교량의 내하력 평가를 위한 고정하중 응력계측 기술 개발”. 공동연구책임. (연구비: 1억 5천)
  • 한국연구재단 생애첫연구사업(2017): “영상장비와 레이저를 이용한 교량의 장기 모니터링 기술 개발“. 연구책임. (연구비: 3천)
  • 국토교통부 건설기술연구사업(2016-2019): “무인검사장비 기반 교량구조물 신속진단 및 평가기술 개발”. 위탁연구책임. (연구비: 3억 5천)

Research Area 1: Structural Health Monitoring (SHM)

스마트구조시스템 연구실에서는 우리의 기반시설물에 적용하기 위한 다양한 구조물건전성평가(SHM) 기술을 개발하고 있습니다. 이를 위하여, 혁신적인 구조물 응답 계측 방법 및 시스템, 구조물의 상태를 높은 정밀도로 평가하기 위한 알고리즘, 현장에 바로 적용가능한 실용적 SHM 기법 등을 연구하고 있습니다. 상세한 기술로는 구조물 유한요소 모델개선, 실험적 동적 해석, 교량 내하력 평가, 구조물 상태 평가 기법, 열화모델 개발, 온도 영향 제거, 교량 케이블 장력 측정 기법에 대한 전문적 연구를 수행합니다. 이와 같은 SHM 기법들은 기계, 항공, 해양공학과 같은 다양한 타 공학분야에 확장이 가능합니다.
​성수대교 붕괴
(Korea, 1994)
​I35W Mississippi River Bridge 붕괴
(US, 2007)

Research Area 2: Digital Image Processing and Computer Vision​

스마트구조시스템 연구실에서는 점점 사용이 증가하고 있는 다양한 디지털 영상장비를 활용하여 토목분야에서 필요로 하는 기술들을 개발하고 있습니다. 다양한 디지털 영상 처리(Digital Image Processing) 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로, 카메라를 이용한 비접촉식 교량 변위 계측 시스템, 드론을 이용한 교량 외관 모델링 및 교량 손상 탐지, 초분광 카메라를 이용한 콘크리트 백태 탐지 및 정량화에 대한 연구들을 수행하고 있으며, 이를 실제 구조물의 유지관리에 적용하기 위한 연구를 지속하고 있습니다.
카메라를 이용한 비접촉식 교량 변위 계측 시스템
콘크리트 손상 탐지를 위한 초분광 영상 기반 드론 시스템

Research Area 3: Deep Learning in Civil Engineering

스마트구조시스템 연구실에서는 최근 기술이 급속도로 발전하고 있는 딥러닝 기술을 활용하여 토목분야의 문제들를 해결하고 있습니다. 현재에는 활용도가 높은 영상 기반 딥러닝을 이용하여, 다양한 기반시설물의 정기점검을 신속화하기 위한 구조물 외관점검 기술을 개발하고 있으며, 이를 위해 시설물 운영주체(한국도로공사, 한국시설안전공단, 서울시 등)와 긴밀한 협력을 지속해나가고 있습니다. 또한 딥러닝 기술의 확장을 위해 딥러닝 기반의 교량상 차량 중량 탐지 시스템(Bridge Weigh-in-motion), 교량 계측 빅데이터의 해석을 통한 선제적 교량 평가 기술 등에 대한 연구도 함께 진행하고 있습니다.
딥러닝 기반 자동화된 콘크리트 손상 점검 기법 프레임워크

Research Area 4: Internet of Things (IoT) / Wireless Smart Sensor​

스마트구조시스템 연구실에서는 설치가 용이하고 데이터의 수집이 쉬운 IoT 기반 무선 센서 및 Arduino, Raspberry Pi 등 공학용 소형 컴퓨팅 보드를 이용하여 구조물의 응답을 계측하거나 신속하게 해석하고, 그 결과를 빠르게 전송하는 시스템 개발에 관한 연구를 함께 수행하고 있습니다. 이를 위하여 Imote2, Xnode 등 실제 교량에 적용이 가능한 무선 센서의 활용 기술, 무선 센서 기반 케이블 장력 실시간 계측 기술, Arduino 기반 무선 계측 및 해석 시스템, 진동 저감 시스템, LoRa 통신을 활용하는 관로 안전망 구축에 관한 연구를 수행하고 있습니다.
​Imote2 기반 무선 센서
​Arduino: 공학용 소형 컴퓨팅 보드